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2022中国智慧物流应用场景及发展现状调查

 依靠仓内机器人、在途定位监控、多平台数据智能化处理等,连接上下游,并在产业上实现园区作业数据的共享、资源的精准匹配及高效作业,此类以京东物流亚洲一号为代表。  智慧物流分为智慧物流设备、软件系统、物流企业、底层技术及应用领域。智慧物流设备包括AGV搬运机器人、物流无人机、智能快递柜、分拣机器人、码垛机器人等  近几年随着各地加快推进低端物流园区的清退及整治升级,昔日旧货运场站摇身一变为现代物流

  依靠仓内机器人、在途定位监控、多平台数据智能化处理等,连接上下游,并在产业上实现园区作业数据的共享、资源的精准匹配及高效作业,此类以京东物流亚洲一号为代表。

  智慧物流分为智慧物流设备、软件系统、物流企业、底层技术及应用领域。智慧物流设备包括AGV搬运机器人、物流无人机、智能快递柜、分拣机器人、码垛机器人等

  近几年随着各地加快推进低端物流园区的清退及整治升级,昔日旧货运场站摇身一变为现代物流园。

  依靠仓内机器人、在途定位监控、多平台数据智能化处理等,连接上下游,并在产业上实现园区作业数据的共享、资源的精准匹配及高效作业,此类以京东物流亚洲一号为代表。

  根据中研普华研究院《2022-2027年版智慧物流产品入市调查研究报告》显示:

  智慧物流仓储自动搬运机器人可以高效、准确、灵活地完成基础物料的搬运工作,并且可多台自动搬运机器人组成柔性的物流搬运系统。

  AGV处理机器人主要专注于解决定位、规划、控制等问题。目前,重点研究领域包括环境理解、多机器人协调、环境感知与建模、定位与导航等。AGV处理机器人的实际效益包括:大大提高处理效率、节约成本、灵活处理、适应多场景等。目前,AGV机器人已经成熟渗透到电商快递仓储分拣、汽车、医药、食品、3C电子、港口码头和机场等多个行业。

  经过长期的发展,基于前期对技术的打磨和场景的实践,智能物流机器人可适配的场景也越来越多,从零售到制造业,无论是新能源、汽车、3C电子,还是食品、医药,AMR都已能够在多个应用场景实现落地。

  中国AGV销量呈现爆炸式增长趋势。2021年,中国叉车AGV销量为6800辆,同比增长94.29%。预计2022年销量将超过10000辆。这一增长率主要是由物流业的爆炸性增长引起的。物流自动化的趋势和AGV本身的高效率和灵活性确实降低了劳动力成本和安全风险,多种因素推动了AGV机器人的爆炸性增长。

  AGV未来市场前景广阔,据中国移动机器人(AGV/AMR)产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计,2021年中国叉式移动机器人(含视觉导航)销量达8000台,同比增长60%,市场规模约为24.5亿元,同比增长42.40%。

  《2022-2027年版智慧物流产品入市调查研究报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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